кандидат философских наук, главный советник отдела экономического анализа
Минск
Candidate of Philosophical Sciences, Chief Advisor at the Department of Economic Analysis
Minsk
Статья содержит анализ взаимодействия алгоритма и капитала как ключевых факторов трансформации экономических отношений в сторону межмашинных отношений для человека. Особое внимание уделяется моделированию динамики цифровой трансформации, а также анализу причин исторических неудач проектов автоматизированного исчисления транзакций, что позволяет лучше понять направления необходимых преобразований на пути к созданию полноценной цифровой экономики. Актуальность исследуемой тематики обусловлена тем, что глубокая трансформация методов ведения бизнеса вследствие информатизации переходит в начало комплексной цифровизации всей экономики. Подчеркивается, что такая цифровизация возможна благодаря запуску специфических платформ, использующих технологии искусственного интеллекта и блокчейн. Цель данного исследования заключается в необходимости раскрытия глубинной сущности взаимодействия алгоритма и капитала на пути к созданию интегрированного слоя экономически связанных вычислений и автоматизированных межмашинных взаимодействий на основе цифровых платформ нового типа. Предлагаемая в работе концепция цифровизации, конкретизирующая ее отличие от информатизации и электронно-сетевой экономики, позволяет более четко определить направления мобилизации ресурсов и индикаторы развития экономики с учетом цифровизации. В статье также рассматриваются задачи по моделированию динамики цифровой трансформации, детализации условий и проблем цифровизации, а также формулируются направления, методы и инструменты «сквозной автоматизации» с учетом анализа исторических прецедентов автоматизации управления экономикой и решения экономических задач по распределению ресурсов между предприятиями и отраслями.
The article provides an analysis of the interplay between algorithms and capital as key factors driving the transformation of economic relations towards machine-to-machine interactions for humans. Particular attention is given to modelling the dynamics of digital transformation, as well as analysing the causes of historical failures in projects involving automated transaction computation. This analysis enables a better understanding of the necessary directions for change on the path towards establishing a fully-fledged digital economy. The relevance of the research topic is underscored by the fact that the profound transformation of business practices due to informatisation is evolving into the initial stages of comprehensive digitalisation across the entire economy. It is emphasised that such digitalisation is made possible through the deployment of specific platforms utilising artificial intelligence and blockchain technologies. The aim of this study is to uncover the fundamental nature of the interaction between algorithms and capital in the journey towards creating an integrated layer of economically interconnected computations and automated machine-to-machine interactions based on new types of digital platforms. The proposed concept of digitalisation, which clarifies its distinction from informatisation and the electronic-network economy, allows for a more precise definition of resource mobilisation directions and economic development indicators, taking digitalisation into account. The article also explores tasks related to modelling the dynamics of digital transformation, detailing the conditions and challenges of digitalisation, and outlines the directions, methods, and tools for «end-to-end automation.» This is done with consideration of historical precedents in the automation of economic management and the resolution of economic tasks related to resource allocation among enterprises and industries.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.