Большие языковые модели: текущее состояние, оценки и прогнозы
Об авторах
М. С. Громов
МГИМО МИД России
Россия
Россия
Громов Михаил Сергеевич — эксперт Центра прикладных исследований факультета международного бизнеса
119454, г. Москва, пр. Вернадского, 76
РИНЦ Author ID: 1206852
М. Г. Чертовских
МГИМО МИД России
Россия
Россия
Чертовских Матвей Григорьевич — преподаватель кафедры философии им. А.Ф. Шишкина
119454, г. Москва, пр. Вернадского, 76
РИНЦ Author ID: 1170727
Список литературы
1. University of Reading. Turing Test success marks milestone in computing history. [Электронный ресурс]. URL: https://archive.reading.ac.uk/news-events/2014/June/pr583836.html (дата обращения: 10.10.2023).
2. Google Research. Transformer: A Novel Neural Network Architecture for Language Understanding. [Электронный ресурс]. URL: https://blog.research.google/2017/08/transformer-novel-neural-network.html (дата обращения: 10.10.2023).
3. Bloomberg. ChatGPT to Fuel $1.3 Trillion AI Market by 2032, New Report Says. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-06-01/chatgpt-to-fuel-1-3-trillion-ai-market-by-2032-bi-report-says (дата обращения: 06.10.2023).
4. Generative AI. The new wave of generative AI systems, such as ChatGPT, have the potential to transform entire industries. To be an industry leader in five years, you need a clear and compelling generative AI strategy today. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bcg.com/capabilities/artificialintelligence/generative-ai (дата обращения: 06.10.2023).
5. IXBT.com. «Наша базовая модель уверенно обгоняет в ответах на русском языке ChatGPT 3.5». В Яндексе сравнили нейросеть YandexGPT и ChatGPT 3.5. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ixbt.com/news/2023/09/09/chatgpt-3-5-yandexgpt-chatgpt-3-5.html (дата обращения: 06.10.2023).
6. McKinsey & Company. An affordable, reliable, competitive path to net zero. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com (дата обращения: 06.10.2023).
7. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. Artificial Intelligence Index Report 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf (дата обращения: 10.10.2023).
8. Bain & Company. How Generative AI Will Supercharge Productivity. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bain.com/insights/how-generative-aiwill-supercharge-productivity-snap-chart/ (дата обращения: 10.10.2023).
9. Ipsos. Global Views on A.I. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://pov.ipsos.ru/trends/2023-08-Ipsos-Global-AI.pdf (дата обращения: 10.10.2023).
10. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. Artificial Intelligence Index Report 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf (дата обращения: 10.10.2023).
11. Security Intellegence. Unmasking hypnotized AI: The hidden risks of large language models. [Электронный ресурс]. URL: https://securityintelligence.com/posts/unmasking-hypnotized-ai-hidden-risks-large-language-models/ (дата обращения: 10.10.2023).
12. Там же.
13. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. Artificial Intelligence Index Report 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf (датаобращения: 10.10.2023).
Рецензия
Для цитирования:
Громов М.С., Чертовских М.Г. Большие языковые модели: текущее состояние, оценки и прогнозы. Международный бизнес. 2023;(3 (5)):24-31.
For citation:
Gromov M.S., Chertovskikh M.G. Large language models: current status, estimates and predictions. International Business. 2023;(3 (5)):24-31.
Просмотров:
148
Послать статью по эл. почте 