Сравнительный анализ моделей устойчивой индустриализации в ресурсно зависимых экономиках

В работе проведен сравнительный анализ экономических структур и степени ресурсной зависимости Ботсваны, Чили, Демократической Республики Конго (ДРК), Кении и Замбии. Исследование основано на анализе ключевых индикаторов, включая скорректированные сбережения от минеральной добычи, добавленную стоимость обрабатывающей промышленности, долю потребления возобновляемой энергии и объем минеральной ренты. На основе данных Всемирного банка за период 1994–2021 гг. с применением методов описательной статистики, корреляционного и регрессионного анализа, а также однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) оценены межстрановые различия в ресурсной зависимости, уровне индустриализации и экологической устойчивости. Результаты свидетельствуют о том, что Чили и Замбия демонстрируют высокие значения минеральной ренты и скорректированных сбережений, подтверждая модель ресурсно зависимой экономики, тогда как Кения и Ботсвана характеризуются минимальной зависимостью от минеральных ресурсов. Наибольшие показатели потребления возобновляемой энергии зафиксированы в ДРК и Замбии, тогда как Ботсвана и Чили существенно отстают по данному параметру. Выявленные закономерности подчеркивают необходимость сбалансированного подхода между ресурсодобычей и целями устойчивого развития. Установлена положительная корреляция между минеральной рентой и скорректированными сбережениями при одновременной отрицательной связи с потреблением возобновляемой энергии. В то же время положительная взаимосвязь между развитием обрабатывающей промышленности и использованием возобновляемых источников энергии указывает на потенциальную совместимость промышленного роста с экологическими императивами при условии проведения целенаправленной политики. Проведенный анализ также позволил идентифицировать ключевые тенденции: несмотря на положительное влияние минеральных рент на формирование сбережений, они могут косвенно ограничивать инвестиции в возобновляемую энергетику. Уровень развития обрабатывающей промышленности существенно варьируется: Чили и ДРК обладают более диверсифицированной промышленной базой по сравнению с Ботсваной и Замбией. Полученные результаты обосновывают необходимость реализации стратегий, направленных на промышленную диверсификацию, устойчивое управление природными ресурсами и стимулирование инвестиций в возобновляемую энергетику. В частности, Чили и Замбии целесообразно реинвестировать доходы от минеральных ресурсов в развитие возобновляемой энергетики, Ботсване и Кении — активизировать энергетический переход, ДРК — модернизировать энергетическую инфраструктуру для обеспечения промышленного роста.

1. Bhattacharya M., Paramati S.R., Ozturk I. and Bhattacharya S. 2016. The Effect of Renewable Energy Consumption on Economic Growth: Evidence from Top 38 Countries. Applied Energy. Vol. 162. P. 733–741. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2015.10.104

2. Cheng Z., Li X. and Wang M. 2021. Resource Curse and Green Economic Growth. Resources Policy. Vol. 74. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2021.102325

3. Chishimba S. 2022. Possibilities and Limitations of Solar Energy as a Sustainable and Renewable Power Source to Help End the Current Power Deficit in Zambia. Research on Enterprise in Modern Economy. 1 (34). P. 56–82.

4. Davis G.A. and Tilton J.E. 2005. The Resource Curse. Natural Resources Forum. 29 (3). P. 233–242. https://doi.org/10.1111/j.1477-8947.2005.00133.x

5. Hayat A. and Tahir M. 2021. Natural Resources Volatility and Economic Growth: Evidence from the Resource-Rich Region. Journal of Risk and Financial Management. 14 (2). P. 1–17. https://doi.org/10.3390/jrfm14020084

6. Irwin E.G., Jaquet T. and Faggian A. 2017. Regional Sustainability and Resilience: Recent Progress and Future Directions. Regional Research Frontiers. Vol. 1. P. 277–295. https://doi.org/10.1007/978-3-319-50547-3_17

7. Li M., Zhang K., Alamri A.M., Ageli M.M. and Khan N. 2023. Resource Curse Hypothesis and Sustainable Development: Evaluating the Role of Renewable Energy and R&D. Resources Policy. Vol. 81. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2022.103283

8. Makai L. and Popoola O. 2024. Assessment and Selection of a Micro-Hybrid Renewable Energy System for Sustainable Energy Generation in Rural Areas of Zambia. Renewable Energy. Vol. 232. https://doi.org/10.1016/j.renene.2024.121036

9. Melnyk M., Ivaniuk U., Leshchukh I. and Halkiv L. 2023. The Sustainable Development and Resilience of Socio-Economic System: Conceptualization and Diagnostics of Problems in Conditions of Global Challenges and Shocks. International Journal of Sustainable Development & Planning. 18 (4). P. 1035–1043. https://doi.org/10.18280/ijsdp.180406

10. Ponomarenko T., Nevskaya M. and Jonek-Kowalska I. 2021. Mineral Resource Depletion Assessment: Alternatives, Problems, Results. Sustainability. 13 (2). P. 1–15. https://doi.org/10.3390/su13020862

11. Trippl M., Fastenrath S. and Isaksen A. 2024. Rethinking Regional Economic Resilience: Preconditions and Processes Shaping Transformative Resilience. European Urban and Regional Studies. 31 (1). P. 101–115. https://doi.org/10.1177/09697764231172326

12. Vlahinić N. and Zikovic S. 2010. The Role of Energy in Economic Growth: The Case of Croatia. Zbornik radova Ekonomskog fakulteta u Rijeci. 28 (1). P. 35–60.

13. Wen S. and Jia Z. 2022. Resource Curse or Resource Blessing: Perspective on the Nonlinear and Regional Relationships in China. Journal of Cleaner Production. Vol. 371. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.133491

14. Wolde-Rufael Y. 2009. Energy Consumption and Economic Growth: The Experience of African Countries Revisited. Energy Economics. 31 (2). P. 217–224. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2008.11.005

15. Xie M., Irfan M., Razzaq A. and Dagar V. 2022. Forest and Mineral Volatility and Economic Performance: Evidence from Frequency Domain Causality Approach for Global Data. Resources Policy. Vol. 76. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2022.102685

16. Xiong Y., Guo H., Nor D.D.M.M., Song A. and Dai L. 2023. Mineral Resources Depletion, Environmental Degradation, and Exploitation of Natural Resources: COVID-19 Aftereffects. Resources Policy. Vol. 85. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2023.103907

17. Xue P., Liu H., Zhao D. and Liu J. 2024. Mineral Resources and Equitable Economic Development: South Asian Mineral Resources Policy Perspective with Innovation for Resources Efficiency. Resources Policy. Vol. 96. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2024.105151

18. Yangailo T. 2023. The Impact of Industrialization on Economic Growth in Tonga. International Journal of Applied Research in Business and Management. 4 (3). P. 87–99. https://doi.org/10.51137/ijarbm.2023.4.3.4

19. Yangailo T. 2025. The Impact of Renewable Energy and Technology Access on Economic Performance in Zambia. Tiempo y economía. 12 (1). P. 1–36. https://doi.org/10.21789/24222704.2149

20. Yangailo T. and Chambani T. 2023. The Impact of Industrialisation on Zambia’s Economic Growth. Journal of Developing Economies (JDE). 8 (1). P. 153–161. https://orcid.org/10.20473/jde.v8i1.43514

21. Zerbo E. 2017. Energy Consumption and Economic Growth in Sub-Saharan African Countries: Further Evidence. Economics Bulletin. 37 (3). P. 1720–1744.

22. Zhou B., Wu W., Dong S., Zhang X. and Li J. 2024. Sustainable Integration of Mineral Resources, Low Carbon Transition, and Economic Resilience in China. Resources Policy. Vol. 98. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2024.105336